Innovation & Research

🤖 Убедительные машины: как ИИ изменит науку Ведущий программы «Образ будущего» на Радио РБК Александр Ляпин поговорил с Альбертом Ефимовым, вице-президентом, директором Управления исследований и инноваций Сбера, о том, как искусственный интеллект меняет науку и какая роль остаётся за человеком. 💻 Альберт Ефимов, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций: «Вспомнил старый анекдот. Один профессор спрашивает другого: «Ты понимаешь, как это работает?» — «Сейчас объясню». — «Объяснить я и сам могу. Ты понимаешь?» Для меня в этом различии — вся суть разговора о будущем науки. Получить результат, понятно и убедительно его изложить и по-настоящему понять, почему всё устроено именно так, — три разные задачи. Сегодня ИИ уже участвует во всех пяти этапах научной работы: в анализе литературы, формулировании гипотез, эксперименте, обработке данных и подготовке публикаций. Степень автоматизации везде разная. Сложнее всего связать всё это в единую систему, ведь в лабораториях стоят приборы разных производителей, поколений и стран. Но я уверен: в ближайшие десять лет мы увидим огромное количество автономных лабораторий. И не стоит утешать себя мыслью, что машина не освоит один из главных человеческих навыков — задавать вопросы. Скорее всего, освоит. За человеком остаётся другое: решать, ради чего он ищет ответ. Нам интересно, нам не всё равно, мы хотим докопаться до истины. Вот что на самом деле движет наукой. У автоматизации есть и менее очевидная возможность — сделать видимой «тёмную материю» науки, то есть отрицательный опыт. Публикации в основном рассказывают об успехах, а неудачные эксперименты, ошибки и тупиковые гипотезы нигде не фиксируются. Если мы научимся сохранять этот опыт, картина станет гораздо полнее. Но меня тревожит перспектива научной монокультуры, когда исчезает разнообразие мысли: все пользуются одними и теми же ответами и идут похожими путями. Поэтому нам нужно то, что я называю избыточным разнообразием: разные научные школы, подходы и мнения, готовность уважать чужую точку зрения. И не менее важно, чтобы сильные научные инструменты были доступны всему научному сообществу. Молодому учёному я по-прежнему советовал бы искать хорошего научного руководителя. Роль наставничества будет только расти. ИИ помогает осваивать соседние дисциплины и переносить методы из одной области в другую. Но пройти этот путь и выработать собственное суждение всё равно придётся самому. В эфире я вспомнил рассказ Роберта Шекли «Битва». Люди отправили роботов сражаться с силами Сатаны. Роботы победили — и в рай попали именно они. Люди в битве не участвовали. С интеллектуальной работой похожая история. Если за нас рассуждала машина, её ответ ещё не стал нашим пониманием. Чтобы он им стал, нужно самому проверить доводы, усомниться, поспорить. «Интеллектуальные отжимания» никому не перепоручишь. Чем убедительнее становится машина, тем важнее сохранять способность сомневаться, ставить цели и принимать собственные решения. Чем автономнее лаборатория, тем самостоятельнее должен быть человек» . 🎙 Полный выпуск по ссылке.