Innovation & Research

30 километров ЭКГ — и один врач 70-летняя пациентка с мерцательной аритмией за год 916 раз проверила ЭКГ на своих умных часах. На приём к врачу принесла сотни распечаток. С этой истории начинается обзор Nature о носимых устройствах и проблеме, которую они создают: собирать данные о здоровье становится гораздо проще, чем превращать их в полезные медицинские решения. Масштаб легко представить: по приведённой в обзоре оценке, неделя непрерывной записи ЭКГ при распечатке превратилась бы в ленту длиной 15–30 километров. Медицинские информационные системы, создававшиеся для хранения результатов отдельных приёмов и обследований, к таким потокам плохо приспособлены. При этом возможности впечатляют. В исследовании REACT-AF проверяют, можно ли у определённой группы пациентов с мерцательной аритмией заменить постоянный приём антикоагулянтов ограниченными курсами, назначаемыми по данным мониторинга часами. Замысел — сохранить защиту от инсульта и сократить риск кровотечений. Безопасность и эффективность этой стратегии ещё предстоит доказать. В неврологии носимые устройства помогают регистрировать эпилептические приступы, которые могут остаться незамеченными, если человек находится один. Следующая исследовательская задача — научиться предупреждать о приближении приступа. Но уже на этапе обнаружения возникает проблема ложных тревог: по наблюдениям специалиста, которого цитирует Nature, семьи порой отказываются от устройств именно из-за них. Точность измерения, обнаружение заболевания и улучшение здоровья — три разных результата. Даже если часы помогают раньше выявить аритмию, пользу такого скрининга нужно подтвердить снижением числа инсультов и других осложнений. Дополнительные уведомления сами по себе этого не гарантируют. Именно здесь появляется содержательная задача для ИИ: предварительно анализировать поток измерений, выделять события, требующие внимания, и передавать врачу материал для решения. Такой подход тоже нуждается в клинической проверке: ошибку фильтрации пациент почувствует вполне физически. Но одного алгоритма недостаточно. Нужны совместимость с медицинскими системами, понятный порядок реакции на сигналы и оплата времени специалистов. В обзоре описана клиника в Базеле, которая уже принимает ЭКГ с потребительских устройств. Однако пациенты присылают PDF, а врачи разбирают их позже. Даже здесь непрерывный цифровой мониторинг заканчивается ручной обработкой документов. Для разработчиков медицинского ИИ отсюда следует важный вывод: оценивать нужно всю цепочку — от измерения до действия и его последствий. Следующий прорыв носимой медицины стоит измерять числом предотвращённых осложнений на час врачебного времени. Гигабайты мы уже научились производить.