Innovation & Research

Apple разворачивает внутреннюю систему Minions: простаивающие Mac превращаются в виртуальное облако GPU для задач AI Исследователи Apple опубликовали препринт, описывающий внутреннюю систему Minions — «виртуальное облако GPU», собранное из простаивающих компьютеров Mac. Система принимает застрявшие задачи AI, для которых ранее выстраивались очереди на корпоративные GPU длительностью более 10 часов, и распределяет их по машинам в сети, сокращая ожидание до считаных минут. Запуск обработки может инициировать обычный запрос сотрудника в Slack. Команды при этом выражают обеспокоенность тем, что их данные оказываются на устройствах за пределами группы. Архитектурно Minions состоит из трёх компонентов: Minion Server, Minion Executor и Minion Watchdog. Сервер дробит задачи на подзадачи и хранит их в базе PostgreSQL; каждый Mac запускает исполнитель, который забирает очередную подзадачу через REST API — центрального планировщика нет. Машина читает входные данные из Amazon S3, при необходимости загружает модель, выполняет расчёт на собственном GPU и возвращает результат в S3. Система работает только с выводом AI на Apple Silicon: это эмбеддинги с открытыми трансформерными моделями Hugging Face и генерация текста через Ollama, установленную на каждом участвующем Mac. Сбои отслеживает Minion Watchdog по сигналам, которые машины отправляют каждые пять минут; незавершённые подзадачи возвращаются в очередь, если Mac ушёл в сон, отключился от сети или пользователь остановил исполнителя. Помимо сокращения очередей, работа указывает на отсутствие необходимости в новых запросах GPU, нулевые затраты на инфраструктуру и переход масштабирования из ручного режима в органический, хотя расходы на электроэнергию и износ оборудования не учитываются. Участие организовано неформально — сотрудники просят коллег временно запустить Minion Executor под конкретный проект. Для снижения рисков Apple применяет развёртывания с изоляцией по командам и подразделениям, с отдельными базами данных и собственными пулами Mac. Работа появилась на фоне растущего дефицита вычислительных ресурсов для AI. В квартальной отчётности за июль Apple признала зависимость от «доступа к достаточным вычислительным ресурсам» в условиях ограниченного предложения и роста издержек. Private Cloud Compute, серверная часть Apple Intelligence, с июня работает на GPU Nvidia в Google Cloud, а тогдашний генеральный директор Тим Кук (Tim Cook) в апреле предупреждал, что дефицит Mac mini и Mac Studio может сохраняться месяцами. Авторы заявляют, что в дальнейшем Minions расширят на распределённое обучение моделей, а объединение простаивающих Mac разных организаций или «в масштабах мирового сообщества» позволит сформировать общий пул GPU. Пока же такие машины служат резервной мощностью для AI исключительно внутри Apple. #news #облака #вычисления https://arxiv.org/html/2610.12970v1