🇨🇳 Тесты для китайских LLM: как Пекин выстраивает контроль над ИИ За этот год в Китае окончательно оформился собственный подход к большим языковым моделям (LLM). В отличие от США, где дискуссия об ИИ вращается вокруг вопросов рыночной капитализации и монетизации персональных данных, китайская логика изначально строится вокруг магистрального вопроса подотчетности и управляемости. Для Пекина главная проблема состоит в том, что ИИ способен самостоятельно формировать интерпретации и логические выводы по политическим вопросам, даже если пользователь напрямую об этом не спрашивает. 📍Экзамен для ИИ Ответом стала многоуровневая система допуска моделей к публичному использованию, которая была окончательно формализована в ноябре 2025 года. Так, обучение всех LLM ведется на заранее проверенных датасетах, из которых исключаются политически чувствительные темы. При добавлении материалов в обучающий датасет компании обязаны вручную проверить не менее 4 тыс. фрагментов контента в 31 категории рисков (подрыв государственной власти и социалистического строя, насилие, дезинформация и т.д.) — данные включаются только в том случае, если не менее 96% материала признано безопасным. Далее перед выходом на рынок каждая LLM должна пройти "политический экзамен", ответив на 2 тыс. вопросов, тестирующих ее на соответствие государственным принципам. Пул вопросов обновляется ежемесячно, а для успешного прохождения ИИ должен отказаться отвечать не менее чем на 95% провокационных запросов. 📍Тотальный контроль При этом контроль за ИИ не ограничивается стадией обучения — параллельно Китай выстраивает инфраструктуру мониторинга всего синтетического контента. Все сгенерированные тексты, изображения и видео подлежат обязательной маркировке, а в их метаданные встраиваются специальные метки, что позволяет легко установить ответственных за создание спорных или незаконных материалов. Также все пользователи ИИ обязаны пройти регистрацию с использованием номера телефона или ID, а в случае нарушения правил пользования чат-ботом все логи автоматически направляются в надзорные органы. Статистика хорошо показывает масштаб системы: только с апреля по июнь 2025 года власти удалили почти 1 млн единиц контента (посты и комментарии в соцсетях, изображения, видеоролики, аудиофайлы и т.д.), признанного госрегулятором незаконным или вредным, а также 3,5 тыс. единиц синтетического контента, не соответствующего государственным требованиям. Вместе с этим ИИ был официально включен в перечень угроз национальной безопасности — на одном уровне с землетрясениями и эпидемиями — и в национальный план реагирования на чрезвычайные ситуации. 📍Между контролем и конкурентоспособностью Тем не менее подобные регуляции задают ключевое противоречие: с одной стороны, ужесточение правил снижает темпы внедрения инноваций и тем самым увеличивает отставание от США, где развитие LLM идет гораздо быстрее. С другой — отказ от жесткого надзора над генеративным ИИ для Пекина невозможен из-за рисков политической и социальной нестабильности. По оценкам экспертов, на данный момент китайские LLM демонстрируют высокий конкурентный уровень в прикладных задачах (прежде всего в программировании), а по ряду метрик китайские чат-боты можно признать куда более "осторожными", чем их американские аналоги (реже генерируют деструктивный контент, не поддерживают суицидальные наклонности пользователей и т.д.). 📍 Прогноз Если регулирование ИИ в США в основном сводится к модерации контента для профилактики медийных скандалов с участием компаний-разработчиков, то в Китае контроль за ИИ продолжает логику "Великого файервола". Убедившись, что выстроенная система контроля весьма эффективна, власти Китая постепенно меняют осторожное выжидание на активное стимулирование: уже к 2027 году планируется внедрить ИИ в 70% ключевых отраслей экономики. Так или иначе, даже если в краткосрочной перспективе меры по контролю за ИИ замедлят прогресс Китая в данной области, в долгосрочной перспективе подобная инфраструктура надежно оградит власти страны от разного рода "черных лебедей" технического прогресса.