Подлинные научные статьи из онкологических журналов собирают в два раза меньше рецензий, чем сфабрикованные Коллектив исследователей из Университета Квинсленда (Брисбен, Австралия) представил систематический анализ массива научных публикаций, включившего 33 159 статей из двадцати ведущих журналов молекулярно-онкологического профиля за 2012–2023 годы. Для выявления потенциально недобросовестных работ применялась нейросетевая модель BERT, разработанная корпорацией Google и обученная на репрезентативной выборке ретрагированных статей с подтвержденными признаками фабрикации. В мире СМИ и новостей - точно так же, фейкометы набирают просмотры и подписчиков максимально эффективно