Мир искусственного интеллекта в телеграм канале.
Внимание: уже в четверг выйдет новая Claude Opus 6 — инсайдеры дают 72% на релиз. Это будет самая мощная модель Anthropic, которая сможет выполнять сложные задачи: продвинутое рассуждение, программирование и автономные действия для бизнес-процессов и креатива. Ждём. Подробнее #апдейтымоделей #исследования
#мемы
Вышла полезная тулза для кодеров — ProjectMem. Она добавляет ИИ-агентам память о прошлых ошибках, чтобы они не повторяли их снова и снова. ProjectMem фиксирует: — Что сломалось; — Что пробовали; — Что сработало; — Какие решения принимали; — Какие подходы НИКОГДА не стоит повторять. Самое крутое — функция pjm precheck предупреждает, если агент собирается наступить на те же грабли. Работает локально, без облака, аккаунта и телеметрии. Поддерживает Claude Code, Cursor, Codex, Antigravity и другие ИИ-воркфлоу. Забираем — здесь. #полезныеинструменты
Женщина отсудила 10 МИЛЛИОНОВ долларов у полиции за ошибочный арест из-за ИИ-распознавания лиц 😮 В Фарго детектив Лукас Хек получил от ИИ «возможное совпадение» с фото в соцсетях и решил, что этого достаточно для ордера. Анжела Липпс провела полгода в тюрьме, прежде чем стало ясно, что она не причастна к банковскому мошенничеству. Эта история показывает, насколько опасно полагаться только на ИИ-распознавание лиц как на единственное доказательство. Машина может ошибаться — и цена ошибки огромна. Подробнее
Вышел язык программирования, который помогает блокировать ошибки ИИ — Bend 2. Вместо того, чтобы ловить баги уже в работающей программе, Bend 2 позволяет требовать от ИИ доказательств, что код соблюдает заданные правила ещё до запуска. В специальном файле LAWS.bend прописываются формальные правила, которые нельзя нарушать: ИИ пишет доказательства их соблюдения, а компилятор проверяет эти доказательства. Если изменения нарушают правила или корректного доказательства нет, проверка не пройдёт. Это снижает риск того, что ИИ случайно сломает важную логику вашего проекта. Но проверку нужно запускать после изменений, а её гарантии распространяются только на свойства, которые вы формально описали, — от всех возможных багов она не защищает. Идея интересная, но реализация пока сырая. Формулирование правил и написание доказательств требуют дополнительной работы. Стандартная библиотека небольшая, нет отладчика и полноценной поддержки редакторов. Сами авторы предупреждают о возможных ошибках в компиляторе и признают, что он ещё не прошёл полный аудит. Поэтому пока это скорее инструмент для экспериментов, чем готовая гарантия надёжности любого проекта. Код, примеры и список ограничений — на GitHub. #полезныеинструменты #opensource
NVIDIA выложила SoL-Pi — расширение, которое режет расходы агентов почти вдвое SoL-Pi — это не «ИИ, который сам себя оптимизирует», а четыре конкретных механизма, найденных из автоматизированных тестов 152 идей. Итоговую валидацию прошли только четыре. Цифры на EdgeBench: против базового Pi — на 45–49% меньше токенов и примерно на треть дешевле; против нативных Codex и Claude Code — минус 35–64% токенов при стоимости ниже на 50–54%. Проверяли на GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5. Важная оговорка: качество всё-таки падает. Сборка сохраняет около 94% среднего балла Pi, а на Terminal-Bench 4 решила 15 задач против 18 у Pi и Codex. Эффект проявляется в основном только на многочасовых прогонах — на коротких задачах экономия куда скромнее. Блог · Статья #полезныеинструменты
ИИ-лазер против сорняков: химикаты больше не нужны Китайцы придумали, как бороться с сорняками — они создали ИИ-лазер, который сжигает их без применения пестицидов. Система сканирует растения, а искусственный интеллект отличает сорняки от культурных растений, чтобы не сжечь урожай. Благодаря таким роботам фермеры получают экологически чистый способ борьбы с сорняками. Технология уже поставляется за рубеж и меняет подход к органическому земледелию. Подробнее #робототехника #бизнес
В Google Colab теперь можно бесплатно тренировать более 500 моделей — энтузиасты выпустили Unsloth Studio. Unsloth Studio — это простой и удобный веб-интерфейс для обучения и тонкой настройки нейросетей без кода: поддерживается автоматическое создание синтетических датасетов, обучение занимает в 2 раза меньше времени и требует на 70% меньше VRAM на бесплатных GPU. Поддерживается работа как с готовыми, так и с кастомными датасетами. Пробуем на Google Collab. #полезныеинструменты #opensource
GPT-6 Astra расшифровала послание нацистов, которое не могли взломать 85 лет 😮 GPT-6 Astra — новая языковая модель от OpenAI, созданная для сложных задач анализа, программирования и работы с компьютерами. Именно её вариант Extra High смог расшифровать последний неразгаданный текст, отправленный в 1941 году с помощью шифра Энигмы. На расшифровку ушло всего 10 часов — задача оставалась нерешённой более 80 лет! Подробнее #апдейтымоделей #исследования
Claude Code научился распараллеливать работу сам — вышли новые Code Projects Работает так: координатор разбивает задачу на части и раздаёт их «потокам», работающим одновременно. — Поток — полноценная облачная сессия со своей веткой и копией репозитория; — Потоки сами открывают PR и гоняют тесты, пересечения по коду разруливаются как обычный merge conflict; — Общая память проекта: накопленный контекст автоматически попадает в каждый новый поток; — Всё в облаке — ноутбук можно закрыть и следить с телефона. А разве так было нельзя раньше? Почти — но вручную. Подагенты и параллельные задачи в вебе существовали давно, только бить задачу на куски приходилось самому, а контекст прокидывать через CLAUDE.md и копипасту. Новое здесь — оркестрацию отдали модели: Claude сам решает, что станет отдельным потоком, и сводит результаты. ⚠️ Каждый поток — полноценная сессия, поэтому лимиты плана сгорают в разы быстрее. Потолок — 200 потоков в сутки. Бета для избранных Pro и Max (веб и десктоп, не CLI), остальным — вейтлист. Подробнее #апдейтымоделей #полезныеинструменты
Pippit выпустили 3D Director Studio, где можно создать свою сцену, а потом сгенерить по ней видео. Работает просто: в 3D Director Studio создаёте сцену, расставляете персонажей и предметы, выбираете ракурс. На таймлайне можно настраивать действия персонажей, ключевые кадры и движения камеры, а также задавать траектории. Затем кадры подготовленной сцены переносите в Pippit Canvas и используете как визуальные референсы для генерации изображений или видео. В Pippit также доступна Seedance 2.5, которая поддерживает генерацию по тексту и референсам. Удобно для сложных кадров: можно заранее расставить героев и предметы, проверить несколько ракурсов и передать нейросети выбранную композицию как визуальный референс. Попробовать можно здесь.
Студенты в США массово отказываются от высшего образования из-за страха перед ИИ — WSJ пишет, что только 45% студентов верят в успех на рынке труда после выпуска. 69% опрошенных уверены, что ИИ, заменяющий людей, усложнит поиск работы, а 91% уже ищут курсы по искусственному интеллекту вне основной учёбы, чтобы остаться конкурентоспособными. При этом 34% студентов, наоборот, идут получать высшее образование именно из-за этого страха — а не отказываются от него. Для многих профессия инженера-программиста уже не звучит так круто, как раньше. Поставьте 👍, если согласны, что современная система образования станет бессмысленной с развитием ИИ, и 👎, если нет. Подробнее
Ваша приватность под угрозой: ChatGPT читают не только ИИ, но и люди Оказывается, ваши промты в ChatGPT читают живые люди — OpenAI нанимает сотни контракторов по программе Project Lily, чтобы они анализировали ваши запросы и помогали улучшать модели. Внутренние документы и реальные промты, увиденные 404 Media, подтверждают: такие чаты часто содержат чувствительную личную информацию, несмотря на попытки анонимизации. Это вызывает серьезные опасения по поводу конфиденциальности, ведь большинство пользователей даже не догадываются, что их приватные разговоры кто-то читает.
Силиконовая долина хочет, чтобы ИИ контролировали... их друзья Вместо независимого надзора, они предлагают передать ключи от ИИ организации METR — это некоммерческая структура, связанная с бывшими соседями по квартире и членами семей самих разработчиков. METR выросла из организации Пола Кристиано — бывшего соседа и коллеги Амодеи (глава Anthropic). Его жена работает в METR. Тесен мир. Особенно когда надо выбрать независимого проверяющего. Денег от ИИ-компаний METR, по их словам, не берёт. Бесплатные вычисления — берёт, но как говорится, ну это же другое... Вот статья New York Post, а здесь — само предложение Дарио Амодеи. #общество #бизнес
Google представляет Gemini 3.8 Live — новую SOTA модель для голосового общения Gemini 3.8 Live поддерживает 97 языков, умеет мгновенно между ними переключаться, обрабатывает живые визуальные входы и может выполнять задачи в фоне, не прерывая диалог. Благодаря этому общение становится естественнее и умнее — модель справляется даже со сложным многоступенчатым рассуждением и параллельными задачами. Пробуем в Google AI Studio. Новые модели запускаются поэтапно. #апдейтымоделей
Альтман анонсировал релизы OpenAI на этой неделе и 29 сентября — на DevDay. Что именно покажут — не уточнил, но обещает, что будет круто. Среди ожидаемых новинок — новые API, инструменты и свежая флагманская модель GPT-6 Astra с передовыми возможностями для киберсферы. Всё это выходит на фоне призывов самого Альтмана замедлить развитие ИИ в целях безопасности. Подробнее #апдейтымоделей
Вышла новая нейронка Jev, которая не генерирует текст, а принимает решения. Jev — это «System One Model» от TypeSafe AI, спроектированная для быстрого и структурированного принятия решений вместо генерации текста. Она работает в 20–200 раз быстрее и 40–400 раз дешевле, чем обычные LLM, а вывод токенов в ней всегда бесплатен. Идеально подходит для задач, где важен не текст, а интеллектуальный выбор. За проектом стоит бывший исследователь OpenAI и соавтор ChatGPT. Пока доступна только по приглашениям, но скоро доступ будет возможен здесь.
Эффект «slop cannon» в AI-разработке: тысячи строк кода, но мало пользы Джонатан Келли, создатель Dioxus, поделился опытом: их команда из трёх человек долго писала код вручную, пока ИИ-агенты не выучили Rust. С подпиской Claude Code удалось сгенерировать десятки тысяч строк новых фич, которые планировали годами. Но почти ничего не прошло проверку на мерж. Тысячи строк осели в драфтах — Келли называет это «slop cannon»: ИИ просто «выстреливает» огромный объём кода без учёта намерений и архитектуры. Где ИИ оказался полезен? В изучении документации, интеграциях Kotlin и Swift, проверке релизов и актуальности документации. Показательная деталь: реализация плагинов заняла примерно день, а подготовка тестов и проверка на реальных устройствах — ещё около двух недель. Команда по-прежнему продумывает архитектуру и тестовые сценарии, а каждое изменение проверяет построчно. Выступление Келли
Маск придумал, как сделать ИИ безопаснее — он предлагает, чтобы компании тестировали модели друг друга перед релизом. Идея в том, что конкуренты будут искать уязвимости и баги с большим энтузиазмом, чем собственные команды. Это как если бы студенты проверяли работы друг друга — шанс найти ошибку выше, чем когда проверяешь сам себя. Гениально, но есть нюанс: кто захочет делиться своими секретами с конкурентами? Подробнее