Маленькая Qwen обошла Claude в поиске мошенников — после дообучения дешевле $100 Coinbase взяла открытую Qwen3.5-9B и дообучила её на собственных данных о мошеннических транзакциях. Модель оценивает риск по недавним действиям пользователя. По данным компании, вычисления для этого стоили менее $100 на одной видеокарте. На внутреннем тесте Coinbase модель обошла Claude Opus 4.5 по всем четырём показателям обнаружения мошенничества. Например, F1 — метрика, учитывающая точность и полноту поиска, — выросла на 9,6 процентного пункта. Медианная задержка ответа в рабочем сервисе снизилась на 55%: с 1,515 до 0,683 секунды. При этом обычная Qwen без дообучения справлялась плохо: результат дали именно адаптация и данные компании. Это показательный кейс: для конкретной работы небольшая специализированная модель может оказаться полезнее дорогого универсального ИИ. Подробнее