A1intelligence — канал об искусственном интеллекте

GLM-5.3 — китайская модель вышла на первое место по поиску уязвимостей в коде Z.ai выпустила GLM-5.3. База та же, что у GLM-5.2 (743B MoE) — весь прирост дал масштабированный пост-трейнинг, без новой архитектуры. Главное — кибербез. На CyberGym (поиск и подтверждение уязвимостей по исходникам) модель набрала 84,5% против 83,8% у Claude Mythos 5 и 83,6% у GPT-5.6 Sol. Это первое место вообще, а не только среди открытых моделей. Но чем глубже задача, тем больше отставание: на ExploitBench (понять корневую причину и написать рабочий эксплойт) — 54,4% против 78,0% у Mythos 5. Хотя относительно GLM-5.2 это рост более чем вдвое (было 24,4%). Zhipu целенаправленно обучала модель на данных и средах для поиска уязвимостей, но отмечает, что способности росли быстрее ожидаемого: модель начала рассуждать сразу о нескольких стадиях эксплуатации и выстраивать связные планы полных цепочек. На практике: вместе с китайскими security-командами найдено 2 436 уязвимостей в 269 проектах, 1 097 из них средней и высокой критичности. Самой старой дыре — с 1981 года, средний возраст находки — 26,6 лет. Веса обещают открыть примерно через две недели — после оценки безопасности и харденинга. На релизе их намеренно не дали. ⚠️ Все цифры — из собственной публикации Z.ai, независимых перепроверок пока нет. Подробнее #исследования #апдейтымоделей #opensource