Baidu выпустили в opensource революционную модель для распознавания текста — Unlimited-OCR. Главная фишка: она парсит десятки страниц за один проход, не сбрасывая память после каждой страницы. Обычные OCR-модели на длинных документах раздувают KV-кэш, тормозят и поэтому режут PDF постранично с потерей контекста между страницами. Unlimited-OCR держит память плоской независимо от длины вывода. Секрет — новый механизм внимания R-SWA: модель всегда видит исходную картинку документа, но из сгенерированного текста смотрит только на последние ~128 слов. Скользящее окно фиксированного размера → постоянная скорость и фиксированная нагрузка на память даже на длинных документах. По цифрам: 93% на OmniDocBench v1.5 — на 6 пунктов выше DeepSeek-OCR, плюс до +35% к скорости на длинных выводах. Для RAG-пайплайнов то что надо: меньше препроцессинга, меньше кода для сшивки страниц, более связный текст на выходе. Забираем — здесь. #апдейтымоделей #opensource
A1intelligence — канал об искусственном интеллекте
Subscribers
1.8K
tracking since 17 Oct
Reach per post (ERR)
46.1%821 avg views
Posting
2.9/day
last 2 days ago
Reactions per 1K views
12.1
👍 😁 🔥
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 29 Jun 2026, 17:05 | 0 |
| 17 Oct 2026, 13:39 | 1K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.